是针对物联网产业智能化升级推出的全新架构，旨在解决当前物联网所面临的诸多问题。”海康威视高级副总裁毕会娟在峰会上强调。

　　“由于物联网设备类型复杂多样、数量庞大且分布广泛，带来网络、计算存储、运维管理等诸多挑战，而云计算在物联网领域并非万能。边缘计算和云计算融合才能更好解决物联网的现实问题。”毕会娟表示，以视频监控为例，既需要边缘设备的灵活响应，又需要就近汇聚边缘设备的数据、视频调看控制，还要管理复杂的采、存、算等设备。

　　毕会娟指出，在AI Cloud架构中，边缘节点侧重多维感知数据采集和前端智能处理；边缘域侧重感知数据汇聚、存储、处理和智能应用；云中心侧重业务数据融合及大数据多维分析应用。数据从边缘节点到边缘域，实现“聚边到域”；从边缘域到云中心，实现 “数据入云”。域和云中心可多级多类，根据不同应用，边缘域汇聚的数据和传到云端的数据在模型和内容上也会不同。边缘域所发挥的作用就像足球“中场”，负责决定在什么时候、将什么类型、处理到什么程度的数据发送到云中心，实现“按需汇聚”。

　　“综上所述，海康威视AI Cloud的云边融合，不是简单的云+边，更不是简单地分成若干个所谓的‘小云’再汇聚到更大规模的云，而是切实解决从边到云所带来的应用、数据处理、管理等一系列问题。”毕会娟强调，海康威视AI Cloud遵循“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”的核心理念，设计构建了一个立体化的智能服务架构。简言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基础设施、数据资源、平台服务和应用软件的总和。

　　凭借对视频技术的行业应用经验以及产品和系统集成能力，海康威视将深度学习和视频大数据技术优势快速产品化。2015年，公司推出基于GPU和深度学习技术的“猎鹰”视频结构化服务器和“刀锋”车辆图片结构化服务器。2016年，公司推出了基于GPU/VPU和深度学习技术的“深眸”系列智能摄像机、“超脑”系列NVR、“神捕”系列智能交通产品、“脸谱”人脸分析服务器，形成了全系列的智能产品家族，并在解决方案中整合应用这些产品。2017年，公司发布海康威视AI Cloud架构，陆续提供可视化大屏系统，智能应用平台，综合应用平台，物联网数据资源平台，大数据资源平台，边缘域管理调度平台，云中心管理调度平台，运维服务平台，AI能力开放平台等软件产品，构建智能物联网核心能力。