对于未来机器视觉的发展趋势，伴随着国际智能制造战略的持续推进,机器视觉会在将来的市场持续热度,并且因新技术的加入而实现技术升级。具体如下:

　　更高速。随着应用场景的方案完善,产能随之增加,视觉判断速度要求会提高,高速便成了机器视觉技术的竞争重点。

　　与智能工厂、工业4.0结合。现阶段千兆网到万兆网的升级,相机除了需要在技术方面提高带宽,更需要了解高速的应用场景。另一方面,无人工厂离不开机器视觉,在工业4.0的推进过程中,25倍和40倍相机的诞生将以网络形式接入物联网。

　　从二维转向三维以及多维。随着技术向更高速、更大带宽的方向发展以及各应用的深入,3D相机将发挥重要作用,伴随而来的是更高精度以及更快反应时间的技术挑战。如前沿技术带来的一些新领域,无人机、服务器人等都在促进这一技术转变。

　　特殊材料的检测。特殊材料例如塑料、透明薄膜上的划痕检测,是未来机器视觉技术攻克的方向之一。

　　特殊的应用场景,需构建多领域知识库。除了在工业领域机器视觉的应用比较成熟之外,在一些非工业领域机器视觉的优势同样非常明显,尚存较大发展运用的空间,如今市面上也已有初步引入的案例,细分新行业如森林防火、飞机跑道异物检测等。未来还将会有智慧水利、智慧油田、智慧网点、智慧制造、全息社区等更多的应用场景落地。

　　如今,5G应用在物联网中逐渐铺开落地,未来的工业4.0所使用到的的无线G,以满足在速度与带宽方面的更高要求。目前中国多数机器视觉设备研发商尚处于产品开发期,包括工业、制造业、物流等领域在内的未来领域还存在很大的探索空间。返回搜狐，查看更多